视频标注
我们的高级视频标注工具和专业的内部团队确保为任何范围和复杂性的计算机视觉项目提供出色的视频标注服务。
什么是视频标注？
视频标注是帮助AI模型理解动态场景中对象之间关系的关键过程。与静态图像不同，视频包含大量高维数据，使得计算机视觉识别对象和事件变得更具挑战性。
视频显著增加了标注工作量，因为需要标记的数据集中的图像数量成倍增加。视频的每一帧都必须像单个图像一样精确标注。通过使用对象插值技术可以加快这一过程。对象插值算法跟踪多个帧中的标记对象，使标注员能够更高效地创建视频标注。
AI开发者的需求决定了应该如何标记视频训练数据的每一帧。因此，我们使用各种标注类型来实现他们期望的结果，从简单的边界框到复杂的语义分割和3D点云标注。
我们的标注可以达到不同的精度级别，最高可达"像素级完美"。所有项目都由机器学习专家管理，他们完全理解您的数据应该如何标记以进行训练。因此，我们为您的ML模型提供高质量和一致的数据，以实现最佳性能。
为什么选择我们进行精确视频标注？
欢迎来到宸信华捷，您值得信赖的合作伙伴，通过卓越的视频标注服务释放AI和机器学习项目的全部潜力。
专业内部团队
我们专业的内部标注团队专注于细分行业，为每个项目带来无与伦比的专业知识和精确度。
免费标注平台
所有套餐均免费提供我们的标注平台，该平台通过AI辅助增强数据标注，确保效率和准确性。
透明工作流程
我们保证透明和安全的工作流程和管理流程，让您从开始到结束都能了解并掌控整个过程。
成本效益
我们将视频中的对象分配到不同的类别，帮助训练机器学习模型在任何上下文中识别对象。
安全可靠
我们始终从信誉良好和合法的来源收集数据。我们符合GDPR标准，并通过了ISO9001和ISO27001认证。
视频处理专家
我们的团队擅长处理视频数据，使用对象插值技术跟踪标记对象，大幅提高标注效率。
视频标注类型
边界框标注
这是最常见的标注类型。标注员使用标注平台在视频帧中围绕对象拖拽边界框。这种技术快速且易于执行，是自动驾驶车辆AI模型常用的训练数据标注方法。
旋转边界框
有时传统的边界框不适合特定形状。例如，轴对齐的边界框可能适合站立的人，但不适合躺下的人。旋转边界框标注允许标注员旋转框，使其准确贴合视频中的目标部分。
立方体标注
立方体标注为训练视频数据集增加了更多维度。标注员通过使用2D框定位对象的一侧，然后使用另一个框识别相对侧来创建立方体形状。通过将两个框链接在一起，我们可以在2D图像中创建3D立方体。
多边形标注
如果您想精确定义对象的形状，必须使用此标注类型。标注员围绕目标对象的像素轮廓连接小线段。多边形标注允许视频的每一帧被更准确地分割，这对农业管理、植物监测和畜牧业管理AI系统很重要。
语义分割
环境感知对许多AI用例至关重要。对于自动驾驶车辆，环境感知意味着对道路环境的认知，包括道路标记、障碍物位置和车辆速度。通过将图像中的每个像素分配给特定类别，视频数据的语义分割促进了这种高水平的态势感知。
骨架标注
这种标注类型通过在视频帧中为人体肢体添加线条来完成。标注员在关节处连接这些线条，例如膝盖、肩膀。许多AI用例需要机器学习模型解释人体的运动，因此具有骨架标注的视频数据通常用于训练体育分析系统和家庭健身产品。
关键点标注
视频训练数据可用于为安全或零售应用创建面部识别模型。关键点标注是创建这些数据集的重要组成部分。这种技术涉及标注员标记关键面部特征，例如在视频的每一帧中出现的嘴巴、鼻子、眼睛。
车道标注
这种标注类型使得可以在视频帧中标记线性和平行结构。示例包括：电力线、火车轨道或管道。自动驾驶车辆依赖线标注，因为它允许模型识别道路标记并保持在标记内。
实例分割
这种方法通过指示对象在视频帧中出现的次数，为语义分割增加了粒度。实例分割能够分别识别和标记视频中每个对象的每次出现，为训练数据提供更丰富的信息。
位图标注
我们的高级视频标注工具和专业内部标注团队确保为您的计算机视觉训练数据需求提供最佳结果。在跟踪多个帧中的对象时标注视频。视频中的每个对象将被识别和跟踪，即使通过不同的摄像头或单独的视频片段。
自定义标注
如果您的项目需要特定标注类型的组合，甚至需要新的标注类型，我们可以轻松为您实现。或者，我们卓越的研发团队可以评估您的项目，并根据您的具体要求创建全新的视频标注类型。
3D点云标注
对于需要3D空间信息的项目，我们提供3D点云标注服务。这种标注类型能够准确捕获对象在三维空间中的位置和形状，广泛应用于自动驾驶、机器人导航等领域。
视频标注应用场景
自动驾驶
训练模型识别和跟踪道路上的车辆、行人、交通标志等，实现安全可靠的自动驾驶系统。
体育分析
通过骨架标注和关键点标注，分析运动员的动作、姿势和运动轨迹，为体育训练和比赛分析提供数据支持。
安防监控
识别和跟踪监控视频中的可疑行为、人员流动和异常事件，提高安全系统的智能化水平。
零售分析
分析顾客行为、购物路径和产品互动，为零售业提供数据驱动的商业洞察和优化建议。
常见问题
完成视频标注的交货时间是多少？
视频的平均帧率为每秒24帧，这意味着平均文件中每分钟的镜头需要标注1440张图像。在宸信华捷，我们使用平台上的先进工具来简化此过程并确保其高效。确切的时间将取决于您项目的范围和具体要求（精度、标注类型、视频质量等）。
视频标注需要多高的准确度？
这将根据您模型的要求而有所不同。大多数ML模型受益于像素级完美的数据，但有时较低精度水平同样有效。这取决于您模型所处的阶段、您的计算机视觉目标以及性能要求。我们处理任何规模和复杂性的项目，以保障您期望的准确度水平。
您为哪些行业提供视频标注服务？
我们已与16个不同行业的客户合作，从汽车、制造业和机器人技术，到医疗和安全标注。我们拥有丰富的经验，为不同行业提供经济实惠的定制化数据，找到最适合您的解决方案。
准备开始您的视频标注项目？
我们的专业团队和先进工具已准备好帮助您创建高质量的视频训练数据集。