3D点云标注

为LiDAR、雷达或其他3D数据提供高质量的数据标注。帮助您的机器学习模型以完整的复杂性理解世界。

什么是3D点云标注？

3D点云标注是为AI项目（如计算机视觉和机器学习）标记和标注对象的过程。点云是3D坐标系中的一组数据点，代表通过LiDAR或RGB-D相机等传感器捕获的对象或场景的表面。

标注3D点云对于对象识别、跟踪和场景理解至关重要。该过程涉及为每个点标记属性，如对象类别、大小、形状、方向和位置。这种标注过程使AI模型能够从数据中学习，并在现实场景中准确检测和跟踪对象。

点云标注类型

立方体标注

3D点云标注的标准格式，通过指定对象的尺寸来标记和跟踪3D空间中的对象，帮助AI理解对象的高度和宽度。

关键点标注

以细粒度方式添加细节，用于标记甚至最小的相关对象。这可以帮助AI理解场景中的细微差别。

多边形标注

适用于非标准形状，如生产对象、标志、人行道上的各种物品，或任何需要中等精度的对象。

折线标注

用于标记道路、管道、电线等基础设施信息，帮助模型理解场景中的线性结构。

分割标注

标注场景中的每个元素，包括背景，以仔细分类位置的每个部分，为模型提供完整的场景理解。

为什么选择我们？

我们为自动驾驶车辆提供专业的数据标注服务，确保您的机器学习项目顺利进行。

丰富经验

我们的内部标注团队基于经过验证的管理流程，细致地标注每个点，拥有超过9年的专业经验。

领域专长

我们在自动驾驶、机器人、建筑等多个领域拥有深厚的经验积累。

前沿技术

我们利用专有标注平台和行业领先的技术来简化流程并确保效率。

专属支持

项目经理在您的时区工作，以简化沟通流程，确保项目顺利进行。

可扩展性

我们处理任何规模的项目，从小型数据集到大规模点云集合。

质量保证

我们的4级质量保证流程结合自定义验证脚本，确保卓越的标注准确性。

3D点云应用场景

3D模型创建

点云主要作为创建3D模型的基础。建筑师使用激光扫描创建的3D模型来创建竣工图纸和模型，捕捉建筑物的当前状况和布局。

自动驾驶车辆

日益自动化的驾驶技术需要车辆快速准确地识别驾驶环境，包括地图、移动和固定对象，如其他车辆、骑行者、行人、交通灯和各种道路。

智慧城市

管理电力线路。利用强大的基于AI的点云分类服务，通过检测植被范围、电力线导体、塔架和电线杆来确保安全。