语义分割
帮助您的计算机视觉系统通过语义分割学习现实世界。我们致力于以像素级完美的精度协助您标注数据。
什么是语义分割？
语义分割标注通过将图像中的每个像素分配给特定对象类别，帮助训练基于计算机视觉的AI模型。实例分割标注在此基础上进一步细化，能够分别标记属于同一类别的不同对象。
我们提供语义分割和实例分割标注服务，以满足任何机器学习项目的需求。我们经验丰富的内部标注团队能够以合理的价格，准确地将分割技术应用于图像和视频数据。
通过使用多边形标注技术，标注员可以追踪每个相关类别的轮廓。例如，一张道路交通图像可以按像素分离为不同的类别：道路、行人、人行道、天空等。这种训练数据使AI模型能够精确定位图像中的对象，并区分不同类别的对象。
为什么选择我们？
我们提供专业的语义分割和实例分割标注服务，帮助您的AI模型精确理解现实世界。
像素级精确标注
我们的专业团队使用先进的标注工具，为图像和视频中的每个像素分配特定类别，实现像素级完美的标注精度。
经验丰富的标注团队
我们拥有专业的内部标注团队，能够准确地将语义分割技术应用于图像和视频数据，以合理的价格提供高质量服务。
多边形标注技术
使用多边形标注技术精确追踪每个相关类别的轮廓，将图像按像素分离为不同的类别，如道路、行人、人行道、天空等。
实例分割支持
除了语义分割，我们还提供实例分割标注服务，能够分别识别和标记同一类别中的不同对象实例。
图像与视频处理
我们的语义分割服务可应用于单个图像或视频的多个帧，为您的计算机视觉项目提供全面的数据支持。
多行业应用
语义分割广泛应用于自动驾驶、时尚、废物管理等多个行业，帮助AI模型精确理解场景中的每个元素。
核心特性
语义分割
将图像中的每个像素分配到特定类别，帮助AI模型理解场景中不同区域的含义，实现像素级的精确标注。
实例分割
在语义分割的基础上，进一步识别和标记同一类别中的不同对象实例，为训练数据提供更丰富的细节信息。
视频帧处理
将语义分割技术应用于视频的每一帧，确保动态场景中的对象能够被准确识别和跟踪，适用于自动驾驶等应用。
应用场景
计算机视觉AI
通过语义分割，AI模型能够精确识别图像中的对象位置，区分不同类别的对象。例如，在道路场景中，可以准确分离道路、行人、人行道、天空等不同类别，为自动驾驶和场景理解提供关键数据。
时尚行业
为AI模型训练语义分割图像数据，使其能够区分不同类型的服装物品。通过为每个服装像素分配颜色和类别（如衬衫、鞋子、连衣裙），帮助创建虚拟试衣间，让客户通过屏幕试穿服装。
自动驾驶
为自动驾驶车辆提供语义分割视频训练数据，准确区分道路与人行道、车辆与行人，确保所有道路使用者的安全。这对于自动驾驶系统在复杂环境中导航和避免危险情况至关重要。
废物管理
通过实例分割训练图像，帮助废物管理AI系统将废物分类到不同类别，同时识别每种废物类型的数量。AI模型可以快速识别和隔离危险材料，保护人类操作员免受伤害。
准备开始您的语义分割项目？
我们的专业团队已准备好帮助您创建像素级精确的语义分割训练数据，提升您的AI模型性能。